Camélia Dadouchi, professeure adjointe
Pavillon Adrien-Pouliot, local 3348
T. 418 656-2131 poste 407648
camelia.dadouchi@gmc.ulaval.ca
Champs d'intérêts
  • Valorisation de données industrielles et géographiques
  • Développement d’outils d’aide à la décision 
  • Industrie 4.0 
  • Chaînes d’approvisionnement

Publications

  • C. Dadouchi, B. Agard, Considering quasi-real time delivery information in product recommendation, 8th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain – ILS 2020, Austin (TX), USA, April 22-24, 2020.
  • Dadouchi, C. & Agard, B. (2018). Lowering penalties related to stock-outs by shifting demand in product recommendation systems. Decision Support Systems, 114, 61-69. Tiré de doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.004
  • C. Dadouchi, B. Agard, B. Montreuil, Recommandation interactive, une solution au démarrage à froid  , 13ème Congrès International de Génie Industriel – GI 2019, Montréal (Québec), Canada, 25-28 juin, 2019.
  • Dadouchi, C. & Agard, B. (2017). État de l'art sur les systèmes de recommandation. Communication présentée à 12e Congrès international de génie industriel (GI 2017), Compiègne, France.
  • Dadouchi, C., Ducharme, C. & Agard, B. (2016). L'utilisation des SIG comme outil d'aide à la décision d'expansion commerciale: une étude de cas aux détaillants d'alcool à Laval. Communication présentée à 11e Conférence Francophone d'Optimisation et Simulation (MOSIM), Montréal, Québec.

Formation et expériences professionnelles

  • Ph. D. (Génie Industriel), École Polytechnique de Montréal 
  • B. Ing. (Génie Industriel), École Polytechnique de Montréal 
 
Retour à la liste